Abstrak – Penelitian ini menerapkan FP-Growth yang terintegrasi dengan MongoDB dan Python untuk menganalisis 150.000 data transaksi minimarket selama satu tahun. Dataset mencakup nomor transaksi, nama produk, jumlah terjual, tanggal transaksi, harga beli, dan harga jual. Parameter min. support 0,001, confidence 0,01, serta lift >1,0 digunakan untuk memastikan aturan asosiasi yang relevan. …
ABSTRAK Abstract This study applies an integrated FP-Growth algorithm with MongoDB and Python to analyze 150,000 minimarket transaction records over a one-year period. The dataset includes transaction numbers, product names, quantities sold, transaction dates, purchase prices, and selling prices. The parameters of a minimum support of 0.001, a confidence of 0.01, and a lift above 1.0 are used …