PIPELINE NLP END-TO-END UNTUK PERINGKASAN ABSTRAKTIF DAN EKSTRAKSI ENTITAS BE…

ABSTRAK Pertumbuhan informasi pada portal berita daring menimbulkan tantangan bagi pembaca untuk memahami inti konten secara cepat dan akurat. Penelitian ini mengusulkan dan mengimplementasikan alur kerja otomatis end-to-end yang menggabungkan tiga tahap utama: akuisisi data, peringkasan teks abstraktif, dan ekstraksi entitas bernama (Named Entity Recognition/NER). Model mT5 digunakan untuk m…