Text

IMPLEMENTASI SISTEM PREDIKSI PRODUKSI MENGGUNAKAN KOMBINASI REGRESI LINIER SEDERHANA DAN SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING

---

ABSTRAK
Ketidaktepatan jumlah produksi dapat menyebabkan kerugian bagi usaha makanan akibat kelebihan maupun kekurangan stok. Penelitian ini mengembangkan model prediksi produksi pada usaha Moshi Mochi dengan mengombinasikan metode Single Exponential Smoothing (SES) dan Regresi Linier Sederhana. Metode SES digunakan
untuk memprediksi penjualan periode berikutnya, sedangkan hasilnya dijadikan varia bel input pada model regresi untuk memprediksi jumlah produksi. Evaluasi performa dilakukan menggunakan RMSE dan MAPE. Hasil menunjukkan bahwa nilai α = 0,4 menghasilkan RMSE sebesar 13,31 dan MAPE sebesar 26,24%, yang berada pada kategori cukup baik. Nilai prediksi penjualan sebesar 39 buah mochi kemudian digunakan dalam model regresi yang menghasilkan prediksi produksi 39 buah mochi dengan RMSE sebesar 0 dan MAPE sebesar 0%. Nilai kesalahan nol ini menunjukkan bahwa akurasi model prediksi kombinasi SES dan Regresi Linier Sederhana mencapai 100% dan termasuk dalam kategori sangat baik pada data historis dengan variasi rendah. Model ini dapat diimplementasikan secara efektif dalam aplikasi kasir berbasis web. Kata Kunci : Prediksi Produksi; Regresi Linier Sederhana; Single Exponential Smoothing; Moshi Mochi.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

Jurnal/S1/TI/08/NUR/2026

Penerbit

Banjar Baru : Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi., 2026

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

2685-0893

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

Vol 14,No 3

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar