Text
Integrasi K-Means Clustering dan GPT-4.1 untuk Sistem Pendukung Keputusan Strategis Hotel Berbasis AI
ABSTRAK
Penelitian ini mengembangkan sistem pendukung keputusan strategis berbasis kecerdasan buatan untuk optimasi manajemen pendapatan hotel, dengan mengintegrasikan K-Means Clustering dan GPT-4.1. Kebaruan penelitian ini
terletak pada penggabungan analisis performa harian menggunakan K-Means untuk segmentasi dan rekomendasi berbasis narasi yang dihasilkan oleh GPT-4.1, yang belum banyak diterapkan dalam konteks perhotelan. Pendekatan ini tidak hanya memanfaatkan teknik segmentasi data, tetapi juga mengubah hasil segmentasi menjadi rekomendasi strategis yang aplikatif dan mudah dipahami oleh manajemen hotel. Kontribusi teoritis penelitian ini adalah pengembangan metode integrasi antara algoritma clustering dan model bahasa besar, sementara kontribusi
praktisnya adalah peningkatan efisiensi pengambilan keputusan operasional yang berbasis data, yang dapat meningkatkan kinerja hotel dan pendapatan harian. Dengan demikian, penelitian ini berkontribusi pada engembangan sistem berbasis AI yang dapat diadaptasi untuk sektor jasa lainnya yang memiliki pola operasional serupa.
Kata Kunci - GPT-4.1, K-Means Klasterisasi, Pendukung Keputusan.
Tidak tersedia versi lain