OPAC - STMIK IM & STIE STAN IM

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
No image available for this title
Penanda Bagikan

Text

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS BERBASIS MODEL CLUSTERING UNTUK ANALISIS PEMETAAN WILAYAH POTENSI PARIWISATA

Randika Rudiadi Disastra 362043012 - Nama Orang;

ABSTRAK
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS BERBASIS MODEL CLUSTERING UNTUK ANALISIS PEMETAAN WILAYAH POTENSI PARIWISATA
Oleh Randika Rudiadi Disastra 362043012
Pariwisata merupakan kegiatan perjalanan yang dilakukan oleh seseorang atau kelompok dengan tujuan rekreasi, liburan, bisnis, atau keperluan lainnya. Analisis pemetaan wilayah potensi pariwisata digunakan untuk Mengidentifikasi dan menganalisis potensi pariwisata yang ada di Kota Bandung dengan maksud mengambil keputusan yang tepat dalam pengembangan pariwisata di wilayah tersebut. Oleh karena itu dalam penelitian membuat sistem pendukung keputusan yang bertujuan untuk dapat membantu untuk mengidentifikasi dan menganalisis potensi pariwisata untuk mengambil keputusan yang tepat dalam pengembangan pariwisata. Menggunakan Algoritma K-Means untuk analisis pemetaan wilayah potensi pariwisata karena komputasinya yang cepat dan menghasilkan pemetaan wilayah yang jelas dan terstruktur. Model Clustering digunakan sebagai teknik
analisis data untuk mengelompokkan data ke dalam beberapa cluster berdasarkan kesamaan karakteristik atau atribut tertentu. Hasil dari penelitian ini yaitu untuk mengelompokkan wilayah-wilayah dengan karakteristik dan potensi wisata serupa untuk memberikan rekomendasi kebijakan dalam pengembangan potensi serta untuk mengambil keputusan yang tepat dalam pengembangan pariwisata di wilayah tersebut wisata di wilayah tertentu.
Kata Kunci : Pariwisata, Potensi Pariwisata, Algoritma K-Means, Model Clustering, Sistem


Ketersediaan
#
My Library TA/S1/TI/23/DIS/2024
TA/S1/TI/23/DIS
Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan/Tidak dipinjamkan
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
TA/S1/TI/23/DIS/2024
Penerbit
Bandung : STMIK - IM., 2024
Deskripsi Fisik
-
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
-
Subjek
-
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
STMIK-IM
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
  • SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS BERBASIS MODEL CLUSTERING UNTUK ANALISIS PEMETAAN WILAYAH POTENSI PARIWISATA
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

OPAC - STMIK IM & STIE STAN IM
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Perpustakaan OPAC STMIK IM dan STIE STAN IM menyediakan akses mudah ke koleksi buku, jurnal, dan sumber digital untuk mendukung pembelajaran dan penelitian di bidang Teknologi Informasi dan Manajemen. Kami berkomitmen memberikan layanan terbaik bagi mahasiswa, dosen, dan peneliti dalam mengakses informasi akademik yang dibutuhkan.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2026 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?