Text

Pengembangan Sistem Cermin Cerdas Dengan Fitur Rekomendasi Gaya Rambut Berbasis Metode Machine Learning

---

ABSTRAK
Memasuki era serba modern, sedikitnya merubah gaya hidup setiap manusia
khususnya perubahan pada penampilan. Penampilan kini menjadi kebutuhan yang
dianggap penting bagi masyarakat tidak terkecuali bagi kaum pria. Penampilan yang baik
akan membuat seseorang menjadi lebih percaya diri dalam menjalani kegiatan seharihari.[1] Di dalam penampilan, rambut merupakan hal penting dalam berpenampilan. Pada
era modern ini, gaya rambut semakin bermacam-macam modelnya. Sehingga, banyak
kalangan pria remaja kesulitan untuk menentukan gaya rambut yang cocok.[2] Cermin
cerdas merupakan inovasi teknologi interaktif yang menggabungkan sistem pengenalan
wajah dan kecerdasan buatan untuk memberikan pengalaman pengguna yang lebih
personal. Penelitian ini bertjuan untuk mengembangkan sistem cermin cerdas yang
mampu merekomendasikan gaya rambut sesuai dengan bentuk wajah pengguna
menggunakan metode machine learning. Sistem dirancang dengan memanfaatkan kamera
sebagai input citra wajah, modul klasifikasi bentuk wajah berbasis landmark wajah, dan
modul rekomendasi gaya rambut. Aplikasi simulasi ini didukung oleh berbagai macam
pilihan model rambut yang dapat dicoba oleh pengguna.[3] Proses klasifikasi dilakukan
dilakukan dengan mengukur rasio dimensi wajah untuk menentukan kategori bentuk
wajah, seperti oval, bulat, lonjong, persegi, dan lainnya. Setelah klasifikasi, sistem secara
otomatis menampilkan saran gaya rambut yang paling sesuai melalui bentuk wajah yang
telah di deteksi berbasis web. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat
mengenali wjah dan dapat memberikan rekomendasi gaya rambut dengan tingkat
ketepatan yang cukup baik pada lingkungan terbatas.
Kata Kunci: Cermin cerdas, Pengenalan wajah, Machine learning, Gaya
rambut, Klasifikasi bentuk wajah, Sistem rekomendasi

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

Jurnal/S1/TI/20/ADM/2025

Penerbit

Bogor : R eslaj: Religion Education Social Laa Roiba Journal., 2025

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

2656-4691

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

Volume 7 Nomor 7

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

R eslaj: Religion Education Social Laa Roiba Journal

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar