OPAC - STMIK IM & STIE STAN IM

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Machine Learning: Memahami Multinominal, distribusi probabilitas & multinominal naive bayes
Penanda Bagikan

Text

Machine Learning: Memahami Multinominal, distribusi probabilitas & multinominal naive bayes

Patah Herwanto - Nama Orang; Teguh Winarko - Nama Orang; Muhammad Yusril helmi Setyawan - Nama Orang; Fathurrahman Pratama Putra - Nama Orang;

Buku ini menyajikan panduan komprehensif dan praktis untuk memahami konsep probabilitas dalam konteks Machine Learning, dengan fokus utama pada algoritma Multinomial Naive Bayes. Disusun secara sistematis oleh tiga penulis – Muhammad Yusril Helmi Setyawan, Patah Herwanto, dan Teguh Wiharko – buku ini membekali pembaca dengan landasan teoretis yang kuat sekaligus Keterampilan praktis dalam membangun model klasifikasi berbasis distribusi probabilitas.

Dimulai dari pengantar konsep dasar probabilitas, variabel acak, dan berbagai bentuk distribusi (diskrit dan kontinu), pembaca diajak untuk mengenali struktur matematika yang menjadi fondasi dari banyak algoritma Machine Learning. Buku ini kemudian mendalami topik distribusi multinomial dan aplikasinya dalam model klasifikasi, khususnya menggunakan algoritma Multinomial Naive Bayes yang populer dalam pengolahan bahasa alami (NLP), klasifikasi teks, dan analisis sentimen.

Dilengkapi dengan implementasi kode menggunakan Python dan scikit-learn, pembaca akan memperoleh pengalaman langsung melalui studi kasus seperti klasifikasi email, analisis sentimen Twitter, hingga klasifikasi berita dan ulasan aplikasi. Visualisasi, tabel, dan confusion matrix disediakan untuk memperkuat pemahaman analisis model. Dengan pendekatan yang mendalam namun tetap mudah diakses, buku ini sangat cocok bagi mahasiswa, praktisi data, dan pembelajar mandiri yang ingin memahami keterkaitan antara probabilitas, Machine Learning, dan penerapan nyata di dunia data. Buku ini tidak hanya membangun pengetahuan teoritis,
tetapi juga menjembatani pembaca menuju keterampilan teknis yang siap diterapkan.


Ketersediaan
#
My Library 01.12.01711
12017111
Tersedia namun tidak untuk dipinjamkan - No Loan/Tidak dipinjamkan
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
01.12.01711
Penerbit
Kupang : Tangguh Denara Jaya Publisher., 2025
Deskripsi Fisik
Page. 171
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
978-634-7363-01-5
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
1
Subjek
-
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Penulis: Muhammad Yusril helmi Setyawan, Patah Herwanto, Teguh Wiharko
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

OPAC - STMIK IM & STIE STAN IM
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Perpustakaan OPAC STMIK IM dan STIE STAN IM menyediakan akses mudah ke koleksi buku, jurnal, dan sumber digital untuk mendukung pembelajaran dan penelitian di bidang Teknologi Informasi dan Manajemen. Kami berkomitmen memberikan layanan terbaik bagi mahasiswa, dosen, dan peneliti dalam mengakses informasi akademik yang dibutuhkan.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?