Text

IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING PADA BISNIS INTELEGENSI UNTUK SEGMENTASI DAN LOYALITAS PELANGGAN PT. INTI GROUP

---

Abstrak - Penelitian ini mengisi kebutuhan integrasi analitik data dan machine learning pada dashboard BI PT Inti Group dengan mengimplementasikan metode unsupervised learning K-Means Clustering pada data historis pelatihan (Januari 2021–Mei 2025) yang diambil langsung dari database PostgreSQL dan dianalisis menggunakan Python. Proses analisis meliputi preprocessing dan feature engineering untuk membentuk variabel kunci: jumlah peserta, frekuensi jenis pelatihan, recency (jarak hari sejak pelatihan terakhir), dan durasi keterlibatan. Penentuan jumlah klaster dievaluasi melalui Metode Elbow (4 klaster), Silhouette Score (2 klaster), dan Davies-Bouldin Index (9 klaster). Berdasarkan interpretasi bisnis serta keseimbangan antara kekompakan dan pemisahan, dipilih empat klaster: Pelanggan Loyal & Bernilai Tinggi, Tidak Aktif, Berkembang/Potensial, dan Baru/Jarang. Kategori loyal ditetapkan bagi pelanggan dengan frekuensi pelatihan lebih dari sepuluh kali. Hasil segmentasi divisualisasikan dalam dashboard Power BI yang terintegrasi langsung dengan sumber data, sehingga mendukung pengambilan keputusan manajerial berbasis data secara cepat. Penelitian ini menunjukkan bahwa integrasi unsupervised learning dengan BI efektif meningkatkan pemahaman karakteristik pelanggan dan menjadi dasar perancangan strategi pemasaran yang lebih terarah. Keterbatasan penelitian mencakup cakupan data hingga Mei 2025. Penelitian ini memberikan kontribusi.
Kata Kunci : Machine Learning, Bisnis Intelegensi, Segmentasi Pelanggan, Loyalitas Pelanggan

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

Jurnal/S1/TI/16/AMB/2025

Penerbit

Riau : JURNAL INOVTEK POLBENG SERI INFORMATIKA., 2025

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

2527-9866

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

VOL. 10, NO. 2,

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

JURNAL INOVTEK POLBENG SERI INFORMATIKA

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar