Text

ANALISIS BEBAN KERJA HAKIM MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES PADA APLIKASI SIPP (STUDI KASUS : DI PENGADILAN NEGERI BALE BANDUNG)

---

ABSTRAK
Pengadilan Negeri Bale Bandung Kelas 1A merupakan salah satu satuan kerja yang berada di bawah Mahkamah Agung Republik Indonesia. Sebagai lembaga peradilan, Pengadilan Negeri Bale Bandung memiliki tugas pokok mengadili dan menyelesaikan perkara pidana, perdata, serta permohonan yang diajukan kepadanya. Dalam menjalankan fungsinya, beban kerja hakim menjadi faktor penting yang memengaruhi efektivitas dan efisiensi penyelesaian perkara. Namun, proses pendistribusian perkara kepada hakim masih dilakukan secara manual tanpa dukungan sistem analisis data yang objektif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis beban kerja hakim menggunakan algoritma Naive Bayes berdasarkan data historis dari SIPP (Sistem Informasi Penelusuran Perkara). Data jumlah perkara yang ditangani hakim dikelompokkan ke dalam kelas rendah (≤50), sedang (51–70), dan tinggi (>70) untuk kemudian diklasifikasikan menggunakan metode Gaussian Naive Bayes. Hasil analisis menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes mampu memberikan prediksi yang akurat untuk membantu Ketua atau Wakil Ketua Pengadilan dalam menentukan distribusi perkara secara lebih optimal. Sistem yang dikembangkan juga telah melalui tahap implementasi dan pengujian fungsionalitasnya dengan metode Black Box Testing, sehingga siap digunakan sebagai sistem pendukung keputusan. Kata Kunci : Beban kerja hakim, Naive Bayes, SIPP, sistem pendukung keputusan, Pengadilan Negeri Bale Bandung Kelas 1A.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

TA/S1/TI/13/ADY/2025

Penerbit

Bandung : STMIK - IM., 2025

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

STMIK-IM

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar