Text

MINIMARKET SALES OPTIMIZATION: IMPLEMENTATION OF FPGROWTH ALGORITHM AND MONGODB WITH PYTHON

---

Abstrak – Penelitian ini menerapkan FP-Growth yang terintegrasi dengan MongoDB dan Python untuk
menganalisis 150.000 data transaksi minimarket selama satu tahun. Dataset mencakup nomor transaksi,
nama produk, jumlah terjual, tanggal transaksi, harga beli, dan harga jual. Parameter min. support 0,001,
confidence 0,01, serta lift >1,0 digunakan untuk memastikan aturan asosiasi yang relevan. Hasil analisis
menunjukkan pola asosiasi produk yang mampu meningkatkan efisiensi operasional hingga 15%, terutama
pada kategori makanan instan dan minuman siap konsumsi. Strategi berbasis data ini juga meningkatkan
volume penjualan sebesar 12,3% dan mengurangi stok mati sebanyak 8,7%. Produk Beras MCS 5KG tercatat
sebagai yang paling menguntungkan dengan margin Rp1.066.724.400. Keunggulan utama penelitian ini
terletak pada integrasi FP-Growth dengan MongoDB, yang memungkinkan analisis real-time skala besar
tanpa perlu membangkitkan kandidat itemset. Pendekatan ini meningkatkan efisiensi pemrosesan data,
sehingga minimarket dapat mengoptimalkan stok dan strategi promosi secara lebih akurat. Kata Kunci: FP-Growth, MongoDB, Python, Minimarket, Penjualan.

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

Jurnal/S1/TI/04/KUR/2025

Penerbit

Riau : JURNAL INOVTEK POLBENG - SERI INFORMATIKA., 2025

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

2527-9866

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

VOL. 10, NO. 1

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

STMIK-IM

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar