Text

EKSPLORASI METODE PENGENALAN WAJAH DALAM SISTEM KEAMANAN RUMAH PINTAR

---

Abstrak:
Studi ini mendalami metode-metode pengenalan wajah dalam konteks sistem keamanan rumah pintar dengan fokus pada integrasi PCA-GA dan Convolutional Neural Network (CNN). Rumah pintar, sebagai tren inovatif, semakin mengadopsi teknologi biometrik seperti pengenalan wajah untuk meningkatkan keamanan dan kenyamanan penghuni. Penelitian terdahulu menggunakan metode konvensional seperti Local Binary Pattern Histogram (LBPH)
dan Haar Cascade Classifier, serta teknologi mikrokontroler Raspberry Pi. Namun, metode berbasis deep learning, khususnya CNN, menawarkan potensi tinggi dengan ekstraksi fitur wajah yang akurat. Melalui kajian literatur analitik, perbandingan antara metode PCA-GA, LBPH, Haar Cascade, dan CNN dilakukan, menyoroti keunggulan dan kelemahan masingmasing. Rekomendasi terbaik adalah menggabungkan PCA-GA dan CNN untuk optimalitas, mempertimbangkan akurasi, kecepatan komputasi, dan kemudahan implementasi. Studi ini memberikan dasar bagi desain sistem keamanan rumah pintar yang efisien dan adaptif. Kata Kunci: Pengenalan Wajah, PCA-GA, CNN, Sistem Keamanan, Rumah Pintar

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

Jurnal/S1/TI/05/MAR/2024

Penerbit

Jakarta : Jurnal Ilmu Pendidikan dan Teknologi., 2024

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

ISSBN : 522-523

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

Vol. 6 No. 2

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

STMIK-IM

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar