Text
PREDIKSI JUMLAH MAHASISWA BARU DI PERGURUAN TINGGI INDONESIA MANDIRI MENGGUNAKAN METODE BROWN DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING BERBASIS WEB
ABSTRAK
Forecasting atau peramalan adalah suatu usaha untuk meramalkan kejadian di masa mendatang melalui data-data di masa lalu. Dalam implementasinya, forecasting digunakan untuk banyak hal khususnya untuk pertimbangan dalam menentukan sesuatu atau mengambil keputusan, salah satunya dibidang akademik untuk meramalkan jumlah mahasiswa baru sebagai acuan dalam mengambil keputusan yang akan dilakukan kedepannya. Oleh karena itu dilakukan penelitian ini dengan menggunakan metode Brown’s Double Exponential Smoothing untuk meramalkan jumlah bahasiswa baru di Perguruan Tinggi Indonesia Mandiri. Selain fokus pada peralaman tersebut, penelitian ini juga fokus pada masalah yang timbul pada saat memakai metode Brown’s Double Exponential Smoothing yaitu banyaknya variasi parameter (alpha) yang harus dicoba untuk mendapatkan hasil peramalan yang akurat. Dimana nantinya penelitian ini akan menghasilkan sebuah sistem yang bisa mendeteksi parameter
(alpha) terbaik secara otomatis tanpa harus mencoba satu persatu. Kata kunci : peramalan, peramalan jumlah mahasiswa baru, exponential smoothing, brown double exponential smoohting.
Tidak tersedia versi lain