Text

Machine Learning untuk pemula

---

Buku “Machine Learning Untuk Pemula” merupakan sebuah buku yang sangat lengkap untuk belajar tentang Machine Learning dari konsep dasar, preprocessing, berbagai ragam algoritme pada Machine Learning, dan juga berbagai macam alat ukur untuk memvalidasi serta mengevaluasi algoritme pada Machine Learning yang diimplementasikan pada berbagai bidang. Penulis berhasil menuliskannya dengan sangat runtun serta menggunakan bahasa yang mudah untuk dipahami oleh para pembaca yang baru mengenal tentang Machine Learning ini.Buku ini juga menjadi sebuah buku yang istimewa karena cocok untuk para pembaca yang sedang belajar tentang pemrograman Phyton untuk menyelesaikan permasalahan di lingkungan sekitar kita menggunakan Machine Learning. Setiap coding dilengkapi dengan penjelasan yang lengkap tentang fungsionalitasnya. Buku ini sangat luar biasa sehingga sangat direkomendasikan kepada masyarakat yang baru belajar tentang Machine Learning.
DAFTAR ISI:
Bab 1: Introduksi dan Ruang Lingkup
Bab 2: Pengenalan Machine Learning
Bab 3: Pra-Pemrosesan Data
Bab 4: Gambaran Machine Learning
Bab 5: Pembelajaran Terstruktur 1
Bab 6: Pembelajaran Terstruktur 2
Bab 7: Gambaran Deep Learning
Bab 8: Pembelajaran Tidak Terstruktur 1
Bab 9: Pembelajaran Tidak Terstruktur 2
Bab 10: Pembelajaran Tidak Terstruktur 3
Bab 11: Gambaran Reinforcement Learning
Bab 12: Model Validasi
Bab 13: Teknik Evaluasi
Bab 14: Model Tuning Hyperparameter Using Grid Search

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

01.01.017094

Penerbit

Bandung : Informatika., 2022

Deskripsi Fisik

413 hal.,16x24cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

978-623-713-16-0-1

Klasifikasi

005.1 SAPm

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

cet 1

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Informatika

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar