OPAC - STMIK IM & STIE STAN IM

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Belajar Sendiri Mengolah Data dengan Python dan Pandas
Penanda Bagikan

Text

Belajar Sendiri Mengolah Data dengan Python dan Pandas

Jubilee Enterprise - Nama Orang;

Bagi perusahaan modern, data adalah harta karun berharga. Oleh karena itu, perusahaan seperti ini tidak merasa rugi untuk membayar mahal seorang pengolah data dan analisis data yang mau bekerja meneliti tren di balik data. Oleh karena itu, buku ini hadir untuk membantu Anda memahami bagaimana data-data diolah dan divisualisasikan dengan menggunakan bahasa pemrograman paling populer, yaitu Python dan Pandas.
Buku ini tidak memandang apakah Anda sudah pernah bekerja dengan Python atau belum sebab pembahasan dimulai dari level pemula. Selanjutnya, topik-topik unggulan akan Anda peroleh seperti:
• Pengenalan data pada Python • Pembuatan Series dan DataFrame
• Menggunakan Python, Matplotlib, dan Seaborn untuk menganalisis data.
• Bekerja dengan file CSV
• Topik-topik Python dasar seperti list, dictionary, kondisional If, perulangan, dan lain sebagainya.
• Visualisasi data menggunakan bar chart, pie chart, dan line chart.
• Dan lain sebagainya.
Jadi jika Anda ingin bekerja dengan bayaran mahal, maka bekerjalah dengan data. Buku ini akan menjelaskan dasar-dasar bagaimana menjadi orang yang sanggup bekerja dengan data. (thinkjubilee),Bagi perusahaan modern, data adalah harta karun berharga. Oleh karena itu, perusahaan seperti ini tidak merasa rugi untuk membayar mahal seorang pengolah data dan analisis data yang mau bekerja meneliti tren di balik data. Oleh karena itu, buku ini hadir untuk membantu Anda memahami bagaimana data-data diolah dan divisualisasikan dengan menggunakan bahasa pemrograman paling populer, yaitu Python dan Pandas. Buku ini tidak memandang apakah Anda sudah pernah bekerja dengan Python atau belum sebab pembahasan dimulai dari level pemula. Selanjutnya, topik-topik unggulan akan Anda peroleh seperti: • Pengenalan data pada Python • Pembuatan Series dan DataFrame • Menggunakan Python, Matplotlib, dan Seaborn untuk menganalisis data. • Bekerja dengan file CSV • Topik-topik Python dasar seperti list, dictionary, kondisional If, perulangan, dan lain sebagainya. • Visualisasi data menggunakan bar chart, pie chart, dan line chart. • Dan lain sebagainya. Jadi jika Anda ingin bekerja dengan bayaran mahal, maka bekerjalah dengan data. Buku ini akan menjelaskan dasar-dasar bagaimana menjadi orang yang sanggup bekerja dengan data.


Ketersediaan
#
My Library 01.01.017054
010170541
Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
01.01.017054
Penerbit
Jakata : Elexmedia Komputindo., 2021
Deskripsi Fisik
14 x 21 cm.,232 halaman
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
9786230026218
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
cet 1
Subjek
-
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Elex Media Komputindo
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

OPAC - STMIK IM & STIE STAN IM
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Perpustakaan OPAC STMIK IM dan STIE STAN IM menyediakan akses mudah ke koleksi buku, jurnal, dan sumber digital untuk mendukung pembelajaran dan penelitian di bidang Teknologi Informasi dan Manajemen. Kami berkomitmen memberikan layanan terbaik bagi mahasiswa, dosen, dan peneliti dalam mengakses informasi akademik yang dibutuhkan.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?