Text
MACHINE LEARNING MENDETEKSI AKSARA SUNDA DENGAN OBJECT DETECTION MENGGUNAKAN ALGORITMA FASTER R-CNN
ABSTRAK
Aksara sunda merupakan warisan kebudayaan masyarakat sunda sejak zaman baru
mengenal tulisan. Aksara sunda digunakan dalam pembelajaran kurikulum pada
matapelajaran sekolah menengah dikota Bandung. Dengan semakin
berkembangnya zaman banyak siswa yang tidak mengenal aksara sunda karena
baru pertama kalinya melihat aksara sunda tersebut. Machine learning merupakan
bagian dari disiplin ilmu artificial intelligence, salah satu pemanfaatan machine
learning adalah dalam object detection. Object detection dapat digunakan untuk
mendeteksi huruf salah satunya aksara sunda. Dalam mendeteksi huruf yang
memiliki beragam cara penulisan dan ukuran akan memiliki kesulitan dalam
mengklasifikasikan objek tersebut. Metode Faster Region Convolutional Neural
Networks (Faster R-CNN) adalah metode yang digunakan untuk
mengklasifikasikan aksara sunda yang dideteksi dan hasil deteksi tersebut akan
diproses menjadi huruf latin. Metode ini merupakan salah satu metode yang dapat
mengklasifikasikan objek dengan akurasi yang baik. Diharapkan dengan aplikasi
deteksi aksara sunda dapat membantu proses belajar siswa dalam mempelajari
aksara sunda.
Kata kunci : machine learning, object detection, faster regional convolutional
neural networks, aksara sunda
Tidak tersedia versi lain