Text

DIAGNOSA JENIS KANKER PAYUDARA MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING DENGAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR

---

ABSTRAK
Banyak masyarakat beranggapan bahwa kanker payudara sama seperti tumor,
padahal kenyataannya tumor yang muncul tidak berati kanker payuduara. Selain
itu hampir sebagian masyarakat yang terkena penyakit kanker payudara kurang
mengetahui kanker payudara itu sendiri. Akibatnya sebagian besar penderita
kanker payudara ditemukan pada stadium lanjut. Proses diagnosa membutuhkan
waktu yang cukup lama dan biaya yang cukup mahal. Aplikasi machine learning
ini dibangun untuk memberikan alternatif yang cepat dalam memberikan hasil
diagnosa. Kelebihan dari machine learning ini adalah meningkatnya tingkat
akurasi prediksi jika sering digunakan. Selain itu aplikasi machine learning ini
menggunakan metode K-nearest neighbor yaitu dimulai dari hasil lab sampai
didapatkan kesimpulan yang berupa jenis tumor yang diderita oleh pasien.
Aplikasi ini dirancang dengan menggunakan metode analisis UML yang
menganalisis permasalahan dengan pendekatan berorientasi objek, metode
pengembangan sistem menggunakan model Waterfall, serta bahasa pemrograman
menggunakan bahasa PHP dan pengujian menggunakan metode Black Box.
Diharapkan dengan aplikasi machine learning ini proses diagnosa jenis kanker
payudara lebih cepat dan mudah.
Kata Kunci : Kanker payudara, Diagnosa, Machine Learning, K-Nearest Neighbor

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

TA/TI/SI/18/2018

Penerbit

Bandung : STMIK IM., 2018

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar