Text

PREDIKSI BEDAH TORAKS MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE DENGAN MENGGUNAKAN KLASIFIKASI DATA MINING

---

ABSTRAK
Permasalahan kanker paru yang terjadi di Indonesia disebabkan oleh asap
merokok, bedah toraks merupakan operasi yang umum dilakukan untuk orang
yang mempunyai kanker paru. Dataset bedah toraks adalah dataset yang berisi
riwayat pasien setelah satu tahun melakukan operasi bedah toraks, apakah pasien
tersebut hidup atau mati. Pada penelitian ini algoritma yang digunakan adalah
decision tree karena algoritma ini mudah dipahami dan diinterpretasikan.
Pengujian dataset bedah toraks dengan algoritma decision tree menggunakan
aplikasi Rapidminer, kemudian dibandingkan dengan algoritma lainnya seperti
Naïve Bayes, Support Vector Machine, K-Nearest Neighbor dan Neural Network.
Hasilnya algoritma decision tree merupakan algoritma terbaik dengan nilai
akurasi tertinggi. Model decision tree pada rapidminer diimplementasikan
kedalam source code JAVA, sehingga aplikasi ini dapat memprediksi hidup dan
matinya pasien dengan menggunakan data baru.
Kata Kunci: Kanker Paru, Bedah Toraks, Decision Tree

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

TA/SI/SI/01/2018

Penerbit

Bandung : STMIK IM., 2018

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

-

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar