OPAC - STMIK IM & STIE STAN IM

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Membangun Jaringan Syaraf Tiruan Menggunakan MATLAB Excelink
Penanda Bagikan

Text

Membangun Jaringan Syaraf Tiruan Menggunakan MATLAB Excelink

Sri Kusumadewi,Sri Hartati , Agus Harjoko - Nama Orang;

Jaringan Syaraf Tiruan yang selanjutnya dikenal dengan nama JST merupakan cabang ilmu multidisiplin yang relatif masih baru. Pada dasarnya JST mencoba meniru cara kerja otak makhluk hidup. Salah satu struktur yang ingin ditiru adalah bentuk neuron-nya (sel syaraf).

Dalam melakukan proses belajar, jaringan syaraf tiruan dapat memodifikasi tingkah lakunya sesuai dengan keadaan lingkungannya. Jaringan syaraf dapat mengatur dirinya sendiri untuk menghasilkan suatu respon yang konsisten terhadap serangkaian masukan. Sejumlah besar algoritma pelatihan (training algorithm) telah dikembangkan masing-masing dengan kelebihan dan kekurangannya. Begitu selesai dilatih, respon sebuah jaringan dapat menjadi tidak peka terhadap perubahan minor dari masukannya sampai suatu tingkat tertentu. Kemampuan untuk mengabaikan derau agar mampu melihat pola sebenarnya merupakan hal yang sangat vital dalam pengenalan pola lingkungan sehari-hari yang sesungguhnya. Jaringan syaraf tiruan dapat melakukan generalisasi secara otomatis karena strukturnya, bukan dengan cara menggunakan program komputer adhoc buatan manusia. Secara garis besar materi dalam buku ini berisi : Sejarah singkat JST, Jaringan Heb, Perceptron, Delta Rule, Adaline, Hopfield, BAM, Backpropogation, Hamming dan penerapan jaringan syaraf untuk mengenali pola angka. Buku ini terdiri dari 12 bab yang berisi : Bab I : Pendahuluan Bab II : Jaringan Hebb Bab III : Perceptron Bab IV : Delta Rule, Adaline dan Madaline Bab V : Jaringan Syaraf Heteroassociative Memory Bab VI : Jaringan Hopfield Bab VII : BAM Bab VIII : Jaringan Hamming Bab IX : LVQ Bab X : Kohonen Self Organizing Map Bab XI : Jaringan Syaraf Backpropagation Bab XII : Implementasi Jaringan Syaraf Hopfield Dalam Kasus Pengenalan Pola Angka Buku ini cocok untuk Anda mahasiswa jurusan Teknik Informatika, Manajemen Informatika, Ilmu Komputer atau jurusan lainnya yang sesuai.


Ketersediaan
#
Belum memasukkan lokasi 01.01.017014
010170141
Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
01.01.017014
Penerbit
Yogyakarta : Graha Ilmu., 2004
Deskripsi Fisik
x+408 hal.,23 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
979-3289-91-0
Klasifikasi
NONE
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
edisi 1
Subjek
-
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Graha ilmu
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

OPAC - STMIK IM & STIE STAN IM
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Perpustakaan OPAC STMIK IM dan STIE STAN IM menyediakan akses mudah ke koleksi buku, jurnal, dan sumber digital untuk mendukung pembelajaran dan penelitian di bidang Teknologi Informasi dan Manajemen. Kami berkomitmen memberikan layanan terbaik bagi mahasiswa, dosen, dan peneliti dalam mengakses informasi akademik yang dibutuhkan.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?