Text

Implementasi Data Mining Pola Pemilihan Menu Restoran Menggunakan Algoritma Apriori

---

ABSTRAK
Restoran Yoshiboya adalah perusahaan yang bergerak di bidang kuliner restoran yoshinoya sendiri berkeinginan untuk membuat strategi bisnis yang baru aktivitas bisnis yang sedang berlangsung dinilai belum maksimal untuk meningkatkan pendapatan penjualan karena perusahaan belum dapat melakukan penjualan menu sacara merata menu ada yang laku terjual dan ada yang tidak habis terjual penjualan menu yang tidak laku terjual akan mengalami penumpukan stok bahan makanan di kitchen stok hal ini mengakibatkan kapasistas penyimpanan kitchen stok berkurang dan biaya pemilharaan lebih tinggi strategi pemasaran saat ini perusahaan harus mampu mempertahankan atau bahkan meningkatkan daya saing dengan perusahaan lain salah satunya dengan merapkan analisis data mining menggunakan algoritma apriori untuk menghasilkan konsep yang digunakan oleh perusahaan adalah product bandling pada tujuan akhirnya kosnep ini memungkinkan perusahaan untuk dapat menggabungkan antara dua menu atau lebih dalam satu paket menu kepada pelanggan dengan tujuan untuk yang ridak laku akan ikut terjual hasil yang diharapkan mampu meningkatkan proses bisnis perusahaan sehingga menciptakan peningkatan terhadap kepuasan pelanggan dan peningkatan daya saing dengan perusahaan lain dapat meningkatakan perusahaan pada sistem ini diharapkan pihak perusahaan dapat membuat sebuah bunding secara efektif serta efisien serta dapat meningkatakan penjualan pada perusahaan kata kunci data mining algoritma menu promosi

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

Skripsi/TI/S1/08/KHO/2020

Penerbit

Bandung : STMIK - IM., 2020

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

STMIK - Indonesia Mandiri

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar