Text

Aplikasi Analisa Keranjang Belanja Dengan Metode Apriori Untuk Rekomendasi Trend Penjualan Pada Artrediashop

---

Arpodia adalajh salah satu perusahaan retail yang bergerak diperusahan alat tulis kantor dan alat kesenian akan tetapi untuk mengikuti trend penjualan yang sedang ramai saat ini data penjualan yang ada belum di maanfaatkan dengan ATK pada hal data tersebut mengandung informasi yang dapat diproses untuk kepentingan atau keperluan yang lebih luas salah satunya untuk menemukan hubungan khusus antar produk yang dibeli keamaan berdasarkan hubungan tersebut memungkinkan melakukan promosi barang ada dalam penjualan oleh karena itu penulis mengambil skripsi berjudul apalikasi analisis keranjang belanja dengan metode apriori untuk rekonendasi trend penjualan pada artpodiashop metode yang digunakan dalam penerapam ini aplikasi dengan data mining merupakan proses analisa untuk menentukan suatu pola dari kumpulan data yang mampu menganalisa data yang besar menjadi informasi berupa pola yang mempunyai arti bafi pendukung keputusan pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma apriori merupakan salah satu teknik assosiation rule yang digunakan untuk analisa keranjang belanja dengan menggunakan teknik assiosiation rule menghasilkajm suatu transaksi hasil yang dicapai daam penelitian ini mendapatkan pola penjualan pembelian suatu produk dengan intenset 1,2,3 item produk serta memberikan aturan analisa assosianya kata kunci Data mining algoritma apriori aturan asosiasi penjualan alat tulis kantor produk bundling

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

TA/SI/S1/03/RAH/2020

Penerbit

Bandung : STMIK - IM., 2020

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

-

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

STMIK - Indonesia Mandiri

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar