Text

Pengolahan Citra Digital Teori Dan Aplikasi Nyata

---

Pengolahan Citra Digital Teori Dan Aplikasi Nyata
Buku ini memadukan antara teori fundamental yang inspiratif dan mudah dipahami dengan aplikasi nyata Pengolahan Citra Digital. Teori fundamentalnya sudah diujicobakan sejak tahun 2010 sedangkan aplikasi nyatanya adalah hasil peneltian penulis dkk. yang sudah dipublikasikan di jurnal internasional, jurnal nasional maupun prosiding internasional. Ilustrasi semua gambar penting dicetak full color agar memudahkan pemahaman.
- Buku ini sangat cocok untuk Anda yang mengambil mata kuliah Pengolahan Citra Digital dan berharap bisa mempelajarinya dengan simple dan enjoy karena dijelaskan dari nol secara runut dan terperinci dengan bahasa yang inspiratif dan mudah dimengerti.
- Buku ini sangat cocok untuk para mahasiswa yang sedang mencari/mengerjakan topik penelitian untuk skripsi dan tesisnya atau para peneliti di bidang Pengolahan Citra Digital karena dilengkapi juga dengan sampel citra dan video siap pakai.
1. Pengenalan Pengolahan Citra Digital (PCD)Penerapan PCD dalam kehidupan sehari-hari serta hubungan Pengolahan Citra Digital dengan disiplin ilmu lain
2. Konsep fundamental PCD Tiga komponen pembentuk persepsi visual pada manusia, sel rods dan cones, buta warna, serta percobaan Newton tentang cahaya
3. Citra DigitalSampling, quantization, jenis citra, format file citra JPEG, JPEG-2000, PNG, TIFF, SVG, GIF, BMP
4. Operasi Dasar Citra DigitalOperasi aritmatika dan logika pada citra. Operasi menaik/turunkan intensitas citra dan pembuatan klise.
5. Histogram CitraMembuat histogram citra grayscale dan berwarna, menyimpulkan informasi dari histogram citra, dan meningkatkan kontras citra dengan histogram equalization dan histogram specification
6. Konvolusi dan Filter SpasialOperasi konvolusi dan penggunaannya untuk Low Pass Filter, Highpass Filter dan Bandpass Filter
7. Transformasi Fourier dan Penerapannya pada Citra (Gambar: Citra dengan noise periodi)Penjelasan Transformasi Fourier kontinu dan diskrit serta penerapannya untuk menghilangkan derau periodik pada citra
8. Perbaikan Kualitas Citra Perbaikan kontras, jenis derau, pengurangan derau dengan median filter, mean filter dan Gaussian filter
9. Citra Biner Thresholding dengan metode Otsu, Operasi morfologi (Dilasi, Erosi, Opening, Closing, Hit, Fit), Thinning dan Thickening
10. Pendeteksian TepiOperasi pendeteksian tepi Roberts, Sobel, Prewitt, Laplace, Laplace of Gaussian, Kirsch, dan Canny
11. Kontur dan Bentuk Representasi kontur dan bentuk dalam kode rantai (chain code), kode retakan (crack code), shape numbers dan integral proyeksi
12. WarnaRepresentasi piksel pada monitor, fenomena menarik tentang warna, model warna dan konversinya (RGB, XYZ, CIELab, CIELuv, NTSC/YIQ, YUV, HSV, HIS, dan CMY), gamut warna, warna dalam dunia psikologi dan industri, kode warna.
13. Tekstur Local Binary Patterns (LBP) dan Local Binary Patterns Rotation Invariant (LBPri) dan penerapan tekstur untuk klasifikasi dan pelacakan objek
14. Pemampatan CitraPentingnya pemampatan citra, Run Length Encoding (RLE), kuantisasi, pemampatan Huffman, pengukuran kualitas dan efisiensi pemampatan citra
15. Pengenalan Karakter pada CItra Pengenalan karakter dengan Template Matching dan Tesseract serta penerapannya untuk pengenalan nomor pada plat kendaraan bermotor serta hasil penelitiannya
16. Pelacakan Objek Survey berbagai metode pelacakan objek, Continously Adapted Mean Shift (CAMSHIFT), Pelacakan multiobjek serta hasil penelitiannya
17. Penerapan PCD pada Teknik Biomedika (Gambar: Gambar sperma, darah) Pendeteksian sperma untuk menghitung konsentrasi sperma, pelacakan sperma untuk menghitung motilitas sperma, penerapan PCD dalam deteksi penyakit leukemia (kanker darah), serta hasil penelitiannya
18. Membuat Program PCD dengan OpenCV (Gambar: Logo OpenCV) Tahap demi tahap penginstalan dan pembuatan projek berbasis pustaka OpenCV beserta contoh pembuatan program pelacakan objek CAMSHIFT yang berasal dari sampel program OpenCV
ISI CD SUPER LENGKAP
1. 50++ file SOURCE CODE latihan di buku
2. Program-program APLIKASI NYATAcocok untuk dikembangkan dalam skripsi, tesis dan penelitian yaitu
- Color and Texture Based OBJECT TRACKING
- miniInstagram
- PENGENALAN PLAT nomor kendaraan
- COLOR TRACKING berbasis OpenCV (CAMSHIFT)
3. Sampel citra dan video untuk SKRIPSI, TESIS, dan PENELITIAN.
- 100++ file citra plat nomor kendaraan
- 29 Template font plat kendaraan
- 70++ sample citra darah (leukemia, anemia, dll)
- 12 Video dan 134 Citra sperma manusia untuk penelitian pendeteksian dan tracking sperma
4. OpenCV 3.2 installer, versi TERBARU OpenCV
5. Visual C++ redistributable 2015, dll

---

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

01.01.17075

Penerbit

Bandung : informtika bandung., 2017

Deskripsi Fisik

-

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

978-602-6232-42-7

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

cet 1

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Informatika

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar