EBook

ANALISIS SENTIMEN UNTUK MENGUKUR POPULARITAS TOKOH PUBLIK BERDASAR DATA PADA MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA DATA MINING DENGAN TEKNIK KLASIFIKASI

---

ABSTRAK
Pengguna internet adalah salah satu konsumen terbesar dari suatu objek berita
ataupun produk yang ditampilkan lewat media sosial di internet. Ini menjadi
potensi bagi sejumlah kalangan seperti lembaga survei dan penelitian hingga
lembaga politik untuk mendapatkan data sentimen pengguna internet terhadap
suatu objek masalah dalam hal ini adalah tokoh.
Teknik-teknik dalam laporan ini dikembangkan untuk memenuhi tujuan tersebut
diatas dengan memanfaatkan beberapa algoritma data mining dengan teknik
klasifikasi dan data media sosial yang diambil dengan mempergunakan layanan
antarmuka pemrograman aplikasi yang telah disediakan media sosial popular,
Twitter.
Dengan proses analisis sentimen diatas, popularitas tokoh dapat diukur dan
digambarkan secara visual.
Kata kunci: data mining, layanan antarmuka pemrograman aplikasi, visualisasi

---

Ketersediaan

Tidak ada salinan data

Informasi Detail

Judul Seri

ANALISIS SENTIMEN UNTUK MENGUKUR POPULARITAS TOKOH PUBLIK BERDASAR DATA PADA MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA DATA MINING DENGAN TEKNIK KLASIFIKASI

No. Panggil

-

Penerbit

Bandung : STMIK-IM., 2014

Deskripsi Fisik

p1 - p136

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Klasifikasi

NONE

Tipe Isi

-

Tipe Media

-

Tipe Pembawa

-

Edisi

2014

Subjek

-

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

stmik-im

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar

---

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar